Business Analytics vs Data Science, Pilih yang Mana?
Posted on 23 November 2022
Business Analytics vs Data Science, Pilih yang Mana?
Baik Data Science dan Business mencakup pengumpulan sejumlah besar data dan memprosesnya untuk menemukan hasil tertentu, tetapi ada perbedaan besar di antara keduanya.
Data Science dapat dianggap sebagai superset dari Business Analytics. Business Analytics terutama berfokus pada masalah berorientasi bisnis dan metode yang sesuai untuk menyelesaikan masalah tersebut. Sedangkan Data Science melibatkan penemuan cara terbaik untuk memprediksi hasil tertentu menggunakan berbagai algoritma.
Pada artikel ini, kita akan membahas student yang sedang mengalami kebingungan. Business Analytics vs Data Science, Pilih yang Mana?
BACA JUGA: Jurusan Kuliah yang Cocok Untuk Si Extrovert
Data Science
Definisi: Bidang inferensi data, optimalisasi algoritma dan juga wawasan berbasis data.
Disiplin:
- Data Analysis
- Data Visualization
- Statistical Learning
- Machine Learning
- Database Management
- Deep leaning
- Data Minning
- Predictive Analysis
- Data Engineering and Data Warehousing
Skills Required:
- Proficient in Computer Science
- Pintar dalam statistik
- Mampu memahami ide Machine Learning
- Sanggup belajar dengan mendalam dan detail
- Handal dalam coding
Business Analytics
Definisi: Mengidentifikasi kebutuhan bisnis dan solusinya menggunakan data historis untuk membuat keputusan cepat dalam operasi strategis.
Disiplin:
- Business Modeling
- Data Analysis
- Statistical Analysis
- Workflow Modeling
- Data Mining
- Predictive Analysis
Skills Required:
- Proficient in presenting business planning
- Memiliki kemampuan untuk mengoptimalkan teknis
- Handal dalam kemampuan analitis
- Efisien dalam modeling prediktif
- Handal dalam storytelling
Work Culture
Ada upaya signifikan yang dilakukan seorang Data Science dan Business Analytics dalam pertumbuhan organisasi sehingga keduanya memainkan peran penting.
Seorang Data Science menangani masalah yang spesifik dan sedikit rumit yang membawa pertumbuhan non-linier ke organisasi. Misalnya, ia dapat membangun sistem computer vision yang menggunakan gambar untuk kehadiran karyawan atau menilai data tertentu yang dapat memprediksi kebijakan berbahaya.
Seorang Business Analytics menjalankan dan mengambil keputusan penting sehari-hari untuk menangani bisnis dan operasi klien untuk meningkatkan pendapatan organisasi. Misalnya, apakah fitur tertentu pada situs web e-commerce harus tersedia atau tidak, atau jika aplikasi mendeteksi penipuan kartu kredit berlaku untuk klien tertentu.
BACA JUGA: 5 Mitos Jurusan IT Ini Jangan Kamu Percaya
Jadi, apa kamu tertarik untuk kuliah di luar negeri butuh panduan untuk lulus? Segera hubungi Education Republic, kami akan dengan senang hati membantu secara GRATIS!
Kamu juga dapat menghubungi kami di hotline di bawah ini:
Telegram ER : t.me/edurepublic
Virtual Office : 0823 7222 6363 (chat Virtual Office Now)
Batam Office : 0778 480 5756 | 0821 3333 6363 (chat Batam Office now)
Bali Office : 0819 4675 8555 (chat Bali office now)
JKT Barat Office : 0813 1298 6363 (chat Jakbar office now)
Medan office : 0821 5505 6363 (chat Medan Office now)
Pekanbaru office : 0852 3600 6363 (Chat Pekanbaru office now)
Singapore Office : (65) 9830 3227 (chat Singapore Office now)
Tagged:
