BERITA ACARA & NEWS
SEARCH
COUNTRY CATEGORIES
EVENT LISTING

STUDY ABROAD EXPO 2023

Study Abroad Expo 2023 "Hybrid Free Event" is coming soon! Satu expo, 14 negara pilihan studi, ribuan program studi yang bisa dipilih. All this happening in our Study Abroad Expo […]

Find out more »

Future Fest: Discover Your Path to Success

Future Fest: Discover Your Path to Success Future Fest adalah satu-satunya education expo Indonesia yang berkolaborasi dan mengundang public universities luar negeri! Mulai dari NAFA, 3D Sense Media School, Taylors […]

Find out more »

Exploring Your Education & Career in Melbourne

Exploring Your Education & Career in Melbourne Melbourne Polytechnic is one of the best vocational and technical education in Asia Pacific. Ranked 21st out of 50 in Education Forum for […]

Find out more »
SEARCH
COUNTRY CATEGORIES

Business Analytics vs Data Science, Pilih yang Mana?

Posted on 23 November 2022

business analytics vs data science pilih yang mana

Business Analytics vs Data Science, Pilih yang Mana?

Baik Data Science dan Business mencakup pengumpulan sejumlah besar data dan memprosesnya untuk menemukan hasil tertentu, tetapi ada perbedaan besar di antara keduanya.

Data Science dapat dianggap sebagai superset dari Business Analytics. Business Analytics terutama berfokus pada masalah berorientasi bisnis dan metode yang sesuai untuk menyelesaikan masalah tersebut. Sedangkan Data Science melibatkan penemuan cara terbaik untuk memprediksi hasil tertentu menggunakan berbagai algoritma.

Pada artikel ini, kita akan membahas student yang sedang mengalami kebingungan. Business Analytics vs Data Science, Pilih yang Mana?

 

 

BACA JUGA: Jurusan Kuliah yang Cocok Untuk Si Extrovert

 

 

Data Science

business analytics vs data science pilih yang mana

Definisi: Bidang inferensi data, optimalisasi algoritma dan juga wawasan berbasis data.

Disiplin:

  • Data Analysis
  • Data Visualization
  • Statistical Learning
  • Machine Learning
  • Database Management
  • Deep leaning
  • Data Minning
  • Predictive Analysis
  • Data Engineering and Data Warehousing

Skills Required:

  • Proficient in Computer Science
  • Pintar dalam statistik
  • Mampu memahami ide Machine Learning
  • Sanggup belajar dengan mendalam dan detail
  • Handal dalam coding

 

Business Analytics

Definisi: Mengidentifikasi kebutuhan bisnis dan solusinya menggunakan data historis untuk membuat keputusan cepat dalam operasi strategis.

Disiplin:

  • Business Modeling
  • Data Analysis
  • Statistical Analysis
  • Workflow Modeling
  • Data Mining
  • Predictive Analysis

Skills Required:

  • Proficient in presenting business planning
  • Memiliki kemampuan untuk mengoptimalkan teknis
  • Handal dalam kemampuan analitis
  • Efisien dalam modeling prediktif
  • Handal dalam storytelling

 

Work Culture

Ada upaya signifikan yang dilakukan seorang Data Science dan Business Analytics dalam pertumbuhan organisasi sehingga keduanya memainkan peran penting.

Seorang Data Science menangani masalah yang spesifik dan sedikit rumit yang membawa pertumbuhan non-linier ke organisasi. Misalnya, ia dapat membangun sistem computer vision yang menggunakan gambar untuk kehadiran karyawan atau menilai data tertentu yang dapat memprediksi kebijakan berbahaya.

Seorang Business Analytics menjalankan dan mengambil keputusan penting sehari-hari untuk menangani bisnis dan operasi klien untuk meningkatkan pendapatan organisasi. Misalnya, apakah fitur tertentu pada situs web e-commerce harus tersedia atau tidak, atau jika aplikasi mendeteksi penipuan kartu kredit berlaku untuk klien tertentu.

 

 

BACA JUGA: 5 Mitos Jurusan IT Ini Jangan Kamu Percaya

 

 

Jadi, apa kamu tertarik untuk kuliah di luar negeri butuh panduan untuk lulus? Segera hubungi Education Republic, kami akan dengan senang hati membantu secara GRATIS!

Kamu juga dapat menghubungi kami di hotline di bawah ini:

Telegram ER            : t.me/edurepublic

Virtual Office           : 0823 7222 6363 (chat Virtual Office Now)

Batam Office           : 0778 480 5756 | 0821 3333 6363 (chat Batam Office now)

Bali Office                 : 0819 4675 8555 (chat Bali office now)

JKT Barat Office      : 0813 1298 6363 (chat Jakbar office now)

Medan office            : 0821 5505 6363  (chat Medan Office now)

Pekanbaru office    : 0852 3600 6363 (Chat Pekanbaru office now)

Singapore Office     : (65) 9830 3227 (chat Singapore Office now)

 

Tagged: